ألف مرض في انتظارك: كيف تتوقع الإصابة بها؟

النقاط الرئيسية

مقدمة

طور فريق من العلماء أداة مبتكرة تعتمد على **الذكاء الاصطناعي** للتنبؤ باحتمالية إصابة الأشخاص بأكثر من **1000 مرض**، من بينها **السرطان**، خلال السنوات العشر المقبلة.

الهدف من الأداة

تهدف هذه التقنية إلى تحديد الأفراد الأكثر عرضة للأمراض مبكرًا، مما يسمح باتخاذ خطوات **وقائية** قبل ظهور الأعراض.

كيفية عمل الأداة

• تحليل السجلات الطبية السرية.
• مراعاة عوامل نمط الحياة، مثل:
  • التدخين
  • السمنة
  • تناول الكحول
• تقدير احتمالية الإصابة بأمراض خطيرة، منها:
  • أمراض القلب
  • السكري
  • السرطان

بيانات التدريب

جرى تدريب النموذج باستخدام بيانات **400 ألف مريض** من دراسة البنك الحيوي في المملكة المتحدة، بالإضافة إلى **1.9 مليون مريض** من السجل الوطني الدنماركي.

دعم البروفيسور إيوان بيرني

أكد البروفيسور، إيوان بيرني، المدير التنفيذي للمختبر الأوروبي لعلم الأحياء الجزيئي، أن الأداة يمكن أن تُستخدم في **العيادات** لتوجيه المرضى نحو تغيير **أنماط حياتهم**.

رأي الخبراء

أشار خبراء آخرون إلى أن الأداة تمثل **بداية جديدة** في فهم صحة الإنسان، لكنها ما تزال تواجه حدودًا مثل:

• ضعف القدرة على التنبؤ بالعدوى العشوائية.
• احتمالية تحيز بيانات التدريب.

الخطوات القادمة

رغم تلك التحديات، يعد (Delphi-2M) خطوة مهمة نحو **تعزيز الطب الدقيق** و**التخطيط الصحي** طويل الأمد.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

ما هي الأداة الجديدة التي تم تطويرها؟

أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بإصابة الأشخاص بأكثر من 1000 مرض.

كيف تساعد الأداة في الوقاية؟

تحديد الأفراد الأكثر عرضة للأمراض مبكرًا لاتخاذ خطوات وقائية.

ما هي البيانات المستخدمة لتدريب النموذج؟

تم استخدام بيانات من 400 ألف مريض في المملكة المتحدة و1.9 مليون مريض في الدنمارك.

ما هي التحديات التي تواجه الأداة؟

ضعف القدرة على التنبؤ بالعدوى العشوائية وتحليل البيانات.

اقرأ أيضا