النقاط الرئيسية
النقطة | الوصف |
---|---|
تطوير شبكة عصبية | مشروع يقوده البروفيسور سانغهيون باك في كوريا الجنوبية. |
دقة قراءة موجات الدماغ | قدرة النظام الجديد على قراءة نوايا المشاركين بدقة 76%. |
تطبيقات متعددة | إمكانية استخدام التقنية في مجالات الطب والروبوتات. |
خطوة نحو الفهم الأعمق | تساعد على فهم كيفية عمل الدماغ وتحويل النوايا إلى أفعال. |
تطوير شبكة عصبية متقدمة
قاد البروفيسور سانغهيون باك من معهد «دايجو كيونغبووك» للعلوم والتكنولوجيا في كوريا الجنوبية فريقًا بحثيًا لتطوير شبكة عصبية جديدة تستطيع قراءة موجات الدماغ بدقة متناهية بفضل معلومات محددة. وفقًا لمصادر صحيفة «تيك إكسبلور» الكورية الجنوبية، تم نشر نتائج البحث في مجلة IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
اختلاف البيانات بين الأفراد
تشير الدراسات إلى أن بيانات موجات الدماغ تختلف بشكل كبير بين الأفراد، حتى عندما يؤدي الجميع نفس المهمة. سابقًا، كان من الضروري جمع كمية ضخمة من المعلومات حول موجات دماغ شخص واحد بعد تدريبه من أجل تحقيق نتائج مماثلة.
نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد
يُعتبر نموذج الذكاء الاصطناعي المطور اختراقًا مهمًا في هذا المجال. إذ تمكن الفريق من إنشاء نظام معقد متعدد المراحل لتحليل البيانات وتنقيتها من الضوضاء، مما سمح للخوارزمية بقراءة نوايا المشاركين بدقة تصل إلى 76%.
يؤكد البروفيسور باك على
- استمرار تطور التقنية.
- توسيع الاستخدام في تحليل الإشارات الحيوية.
- فتح المجال لتطبيقات في الطب والروبوتات.
خطوة نحو تطبيقات أوسع
يعتبر هذا البحث خطوة مهمة نحو فهم أفضل لكيفية عمل الدماغ البشري وتحويل نوايا الأفراد إلى الإجراءات الفعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه الإنجازات أساسية لتطوير التقنيات المستقبلية في مجالات متعددة.
أسئلة شائعة (FAQ)
ما هي أهداف البحث؟
تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لقراءة موجات الدماغ بدقة.
كيف تحققوا من دقة القراءة؟
الخوارزمية أنجزت قراءة النوايا بدقة تصل إلى 76%.
ما هي التطبيقات المحتملة؟
يمكن تطبيقها في الطب، الروبوتات، والتفاعل بين الدماغ والحاسوب.
من هو البروفيسور سانغهيون باك؟
عالم بارز في مجال علوم التكنولوجيا، يقود الفريق البحثي.