النقاط الرئيسية
| النقطة | الوصف |
|---|---|
| نظام ذكاء اصطناعي | تطوير نظام للتعرف على لغة الإشارة الأمريكية (ASL). |
| دقة عالية | تحقيق دقة 98.2% في التعرف على الإيماءات. |
| سهولة الاستخدام | يستخدم كاميرا الويب العادية دون الحاجة لمعدات باهظة. |
| تطبيقات متعددة | يسهل التواصل في مجالات التعليم والصحة والخدمات العامة. |
تطوير نظام ذكاء اصطناعي
قام الباحث السعودي **بدر الشريف**، وهو مرشح الدكتوراه في جامعة **فلوريدا أتلانتيك** (FAU)، بتصميم **نظام ذكاء اصطناعي** متقدم للتعرف الفوري على **لغة الإشارة الأمريكية (ASL)**. الهدف من هذا النظام هو مساعدة فئة **الصم وضعاف السمع** في تحقيق تواصل أكثر سلاسة.
نشر الابتكار
تم نشر هذا الابتكار مؤخرًا في مجلة **Sensors العالمية** وقد حظي باهتمام واسع من مختلف المنصات التقنية والصحية. الجامعة تبنت هذا النظام في **خبر صحفي رسمي**.
تصميم النظام
تم تطوير النموذج ليتيح للمستخدمين من فئة الصم القدرة على ترجمة الأسماء والمصطلحات من لغة الإشارة إلى نص مكتوب. هذا يسهم في تعزيز **التواصل** وتقديم المعلومات بشكل دقيق في بيئات متعددة مثل **التعليم** و**الصحة** و**الخدمات العامة**.
التقنيات المستخدمة
- يستخدم **130 ألف صورة** للإيماءات الملتقطة في ظروف مختلفة.
- كل صورة تحتوي على **21 نقطة مفتاحية** لتحديد موضع الأصابع والمفاصل.
خصائص النظام
يتميز هذا النظام بعدة خصائص هامة، منها:
- تقنية مزدوجة: دمج **MediaPipe** و**YOLOv11**.
- دقة عالية: **98.2%** في التعرف على الإيماءات.
- يمكن استخدامه بواسطة **كاميرا ويب** عادية.
- يساهم في تيسير التواصل في البيئات التعليمية والصحية.
دوافع الباحث
أعرب الباحث **بدر الشريف** عن اهتمامه في خدمة مجتمع الصم بسبب السنوات التي قضاها في التعامل المباشر مع الطلاب ذوي الإعاقة السمعية. هذا الاهتمام تعزز بعد حصوله على فرصة إكمال دراسة الدكتوراه.
أسئلة متكررة (FAQ)
ما هو الهدف من النظام؟
تمكين الصم وضعاف السمع من التواصل بشكل أفضل.
ما هي دقة النظام في التعرف على الإيماءات؟
تحقيق دقة تصل إلى 98.2%.
هل يحتاج النظام لمعدات خاصة؟
لا، يستخدم كاميرا ويب عادية.
في أي المجالات يمكن استخدام النظام؟
التعليم، الصحة، والخدمات العامة.