النقاط الرئيسية
| النقطة | الوصف |
|---|---|
| تحسين التوقعات | استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير توقعات دقيقة للأعاصير والعواصف الشديدة. |
| نموذج أوروا | يتفوق على النماذج التقليدية في التوقعات ذات جودة الهواء وأمواج المحيط. |
| نموذج دبليو.أو.إف.إس.كاست | يقلل الوقت المطلوب للحصول على التوقعات من دقائق إلى ثوانٍ. |
استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التوقعات المناخية
أفاد بحث مشترك بين **الولايات المتحدة** و**هولندا** بإمكانية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للحصول على **توقعات أسرع** وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية.
نموذج أوروا من مايكروسوفت
في ورقة علمية حديثة، أوضح باحثون من شركة **مايكروسوفت** أن نموذج الذكاء الاصطناعي “أوروا” يتجاوز **النماذج التقليدية** في عدة مجالات تشمل:
- درجة جودة الهواء
- أمواج المحيط
- مسارات الأعاصير المدارية
وأشاروا إلى أن هذا النموذج يعتمد على أنظمة **حوسبة** أقل تكلفة بكثير. كما تم تدريبه باستخدام أكثر من **مليون ساعة** من البيانات الجيوفيزيائية.
نموذج دبليو.أو.إف.إس.كاست
في جانب آخر، أظهر فريق من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة **أوكلاهوما** كيفية تطوير نموذج توقع باستخدام أداة **جرافكاست** من **جوجل ديب مايند**.
ميزات النموذج الجديد
هذا النموذج يمكن أن يكون أسرع بعشر مرات من النماذج التقليدية في التوقع بالأعاصير. ونتائج البحث تتماشى مع الحقائق التالية:
- تقليل الوقت من دقائق إلى ثوانٍ.
- توقعات دقيقة حول تطور العواصف.
- دقة التوقعات تصل إلى 70% – 80% مقارنة بالنماذج التقليدية.
FAQ
ما هو نموذج أوروا؟
هو نموذج ذكاء اصطناعي متطور من مايكروسوفت لتحسين التوقعات المناخية.
ما هي فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس؟
يقدم توقعات أسرع وأدق مع تكاليف أقل.
كيف تساهم نماذج ديب مايند في التوقعات؟
تساعد في تقليل زمن التوقعات من دقائق إلى ثوانٍ.
ما هي دقة توقعات نموذج دبليو.أو.إف.إس.كاست؟
تصل دقة التوقعات إلى 70% – 80% مقارنة بالنماذج التقليدية.