النقاط الرئيسية
| النقطة | الوصف |
|---|---|
| نموذج ALLaM | نموذج لغوي سعودي يهدف إلى تعزيز اللغة العربية في الذكاء الاصطناعي. |
| استثمار في التعليم | تدريب النموذج على أكثر من 500 مليار كلمة و300 ألف نص عربي. |
| حماية الهوية الثقافية | يساهم في تعزيز الثقافة الإسلامية والعربية في الفضاء الرقمي. |
| الكفاءة الحكومية | تحسين كفاءة الإنفاق الحكومي في مجالات عدة. |
مقدمة
في عصر تتنافس فيه الدول الكبرى لتطوير نماذج لغوية ضخمة (LLMs) وُلد نموذج ALLaM في السعودية، بتطوير من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).
الإنجازات الكبيرة
أظهرت التقارير أن النموذج السعودي تم تدريبه على أكثر من 500 مليار كلمة و300 ألف نص عربي، مما يعكس التزام المملكة ببناء مستقبل معرفي يعزز الهوية العربية والإسلامية.
تحولات الذكاء الاصطناعي
يمثل المشروع نقطة تحول مهمة في مسار الذكاء الاصطناعي في العالم العربي، حيث يقوم بتقليص الفجوة الرقمية وتحقيق السيادة الرقمية.
نهضة لغوية
تشير البيانات إلى أن 59% من قواعد البيانات العالمية مفتوحة المصدر باللغة الإنجليزية، مما يبرز الحاجة لتطوير نماذج تدعم اللغة العربية.
سيادة رقمية
في الوقت الذي تعتمد فيه الدول الأخرى على نماذج أجنبية، اتجهت السعودية نحو تطوير نموذج خاص يضمن حماية السيادة الرقمية.
مقارنات دولية
قد أطلقت إسبانيا نموذج ALIA، بينما تطورت الهند مع منصة Bhashini، ومع ذلك يظل نموذج ALLaM يبرز من حيث حجم الاستثمار وسرعة التنفيذ.
اقتصاد وكفاءة إنفاق
تستثمر الحكومة في الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب في كفاءة الإنفاق العام، خاصة في مجالات الصحة والمدن الذكية.
تعزيز الرضا العام
تعمل هذه التقنيات على تعزيز الثقة بين المواطن والحكومة، مما يزيد من درجة الرضا العام.
قيادة إستراتيجية
تسعى السعودية إلى صياغة نموذج متكامل يجمع بين الجوانب الثقافية والاقتصادية والسيادية.
الأسئلة الشائعة
ما هو نموذج ALLaM؟
نموذج لغوي سعودي يهدف إلى معالجة النصوص العربية بعمق.
كيف يتم تدريب النموذج؟
تم تدريبه على أكثر من 500 مليار كلمة و300 ألف نص عربي.
ما هي فوائد ALLaM؟
يعزز الهوية الثقافية ويزيد من كفاءة الإنفاق الحكومي.
كيف يسهم في الأمن اللغوي؟
يعمل على حماية اللغة العربية في الفضاء الرقمي وتقليل الفجوة الرقمية.